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Actualités
K-Channelopathies 2026 Symposium
Hotel Mercure Paris Gare Montparnasse TGV – Paris, France 24-26 Septembre 2026 "Nous avons le plaisir de vous inviter à une conférence [...]
Articles Innov4-ePiK
Actualités, publications, événements et autres contenus liés au projet Innov4-ePiK. Cette section regroupe les principales actualités et les points marquants pour vous tenir informés de l’avancement du projet.
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Publications
Expanding the phenotypic and genotypic spectrum of KCNT1-related epilepsies
Gras M., Quentin-Romand G., Chemaly N., Barcia G., KCNT1 consortium, Nabbout R., Brain Communications, 2026 https://doi.org/10.1093/braincomms/fcag256 Abstract The KCNT1 gene encodes for a sodium-activated potassium [...]
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Publications
Revealing Intermediate States of Voltage-Gated Potassium Channels with Physics-Informed Deep Learning: Application to Kv7.1
Kacher J., Tarek M., Frontiers in Biophysics, 2026 https://www.frontiersin.org/journals/biophysics/articles/10.3389/frbis.2026.1877588/abstract Abstract Voltage-gated potassium channels convert changes in membrane voltage into pore opening through conformational [...]
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Publications
Unveiling sleep disturbances in KCNB1‐related disorders: Insights from a cohort of 78 individuals
Scorrano G., Breuillard D., Thimon A., Chemaly N., Nabbout R., Epilepsia Open, 2026 https://doi.org/10.1002/epi4.70247 Abstract Objectives Sleep disturbances are frequent comorbidities in epilepsies and [...]
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Publications
Training-Free Graph-Based Imputation of Missing Modalities in Multimodal Recommendation
Malitesta D., Rossi E., Pomo C., Di Noia T., Malliaros F. D., IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026 https://ieeexplore.ieee.org/document/11420250 Abstract: Multimodal [...]
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Actualités
Le professeur Rima Nabbout et toute l’équipe du RHU Innov4-ePiK vous souhaitent de très belles fêtes de fin d’année
Le professeur Rima Nabbout et toute l’équipe du RHU Innov4-ePiK vous souhaitent de joyeuses fêtes et une très bonne année 2026
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Publications
ADMP-GNN: Adaptive Depth Message Passing GNN
Abbahaddou Y., Malliaros FD., Lutzeyer JF., Vazirgiannis M. https://arxiv.org/abs/2509.01170 Abstract Graph Neural Networks (GNNs) have proven to be highly effective in various graph [...]
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Actualités
A vos agendas! Conférence Channelopathies
Le Professeur Rima Nabbout a le plaisir de vous informer de l’organisation d’une conférence scientifique et médicale qui se tiendra [...]
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Publications
Graph Neural Network Generalization with Gaussian Mixture Model Based Augmentation
Abbahaddou, Y., Malliaros, F. D., Lutzeyer, J. F., Aboussalah, A. M., & Vazirgiannis, M. https://arxiv.org/html/2411.08638v3 Abstract Graph Neural Networks (GNNs) have shown great [...]
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Actualités
Journée internationale KCNB1 – Une mobilisation exceptionnelle pour les familles
Le vendredi 30 mai 2025, l'Institut Imagine a accueilli la Journée Internationale KCNB1, un moment fort de rencontre entre familles, [...]
